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Statut |
Confirmé |
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Série |
FORUM-ENS |
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Domaines |
cond-mat.stat-mech |
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Date |
Mercredi 7 Octobre 2020 |
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Heure |
12:00 |
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Institut |
LPENS |
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Salle |
https://www.gotomeet.me/forumphystat |
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Nom de l'orateur |
Ben Arous |
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Prenom de l'orateur |
Gérard |
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Addresse email de l'orateur |
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Institution de l'orateur |
New York University, Courant Institute |
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Titre |
De Charybde en Scylla: Complexité topologique vs Entropie en grande dimension |
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Résumé |
Abstract: Les fonctions aléatoires d’un très grand nombre de variables
définissent des paysages topologiquement complexes en général.
L’étude rigoureuse de cette complexité topologique progresse, grace à un
dictionnaire avec la théorie des matrices aléatoires donné par la formule de
Kac-Rice. J'illustrerai ces progrès récents par des exemples tirés des verres
de spins et de l’inference statistique en haute dimension.
Puis je pourrai essayer de répondre a la question naturelle: la performance des
algorithmes d’optimisation en haute dimension est-elle affectée par cette
complexité topologique? Dans quels régimes? Ou bien la simple entropie liée a
la haute dimension est-elle le principal obstacle? |
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Numéro de preprint arXiv |
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Commentaires |
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Fichiers attachés |
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